寫前面文章《數(shù)字孿生與創(chuàng)新-是我們彎道超車的機會嗎？》之前，我以前從來沒有思考過為什么“建模仿真”這樣在我們經(jīng)常用的開發(fā)方法與工具何以在產(chǎn)業(yè)的機器與系統(tǒng)研發(fā)里用的很少—還與林老師微信里私聊過這個話題，在和林老師的交流中，我才突然想明白了一點“因為我們都是Copy的”，因為建模仿真是一個正向設(shè)計過程，為什么我們在過去可以很容易趕上別人是因為我們省略了前期的過程，即，建立模型、分析、仿真、硬件在環(huán)測試等前期研發(fā)過程，而直接對別人的機械系統(tǒng)進行了測繪，或逆向工程進行了設(shè)計，這帶來的好處自然是直接的，快速的設(shè)計了一個空調(diào)、一個機器，或者一輛汽車。

但是，你始終并非知道因何這樣設(shè)計—那么遇到變化的時候就無法應(yīng)對，另外，當這個后續(xù)的設(shè)計過程無法達到預(yù)期效果是因為根本不知道如何從本源上修正，這使得我們永遠不可能超越前面的過程，而且，在機器制造業(yè)我們目前抄襲的對象往往是國外落后的機型與系統(tǒng)，原因在于真正的“Know-How”已經(jīng)以軟件、組裝過程等方式隱藏起來了，直接的測繪已經(jīng)無法獲得其核心技術(shù)了，而隨著中美貿(mào)易戰(zhàn)的激烈過程中，我們也可以看到“知識產(chǎn)權(quán)保護”也成為了焦點--未來，我們必須面對自主研發(fā)以及積累自己的工業(yè)知識，必須真正的走向創(chuàng)新，而不能停留在口頭上的創(chuàng)新。

一、為什么缺乏原創(chuàng)性創(chuàng)新？

1.缺乏創(chuàng)新的動力

中國過去的40年實在是前所未有的高速發(fā)展，在這個快速發(fā)展的過程中，“快”是最為重要的，如果不能快速的生產(chǎn)出產(chǎn)品，那么就賺不到錢，因此“抄襲”成為了最快的方式，因為它可以省略前期大量的設(shè)計、驗證與測試環(huán)節(jié)，這使得我們省略了大量的研發(fā)成本，因為研發(fā)實際上是很燒錢的，而這使得我們可以更低的成本干掉很多人家的產(chǎn)業(yè)，但這也帶來了“大”而不“強”的局面，當然了，因為國內(nèi)知識產(chǎn)權(quán)保護的確環(huán)境比較差，各種原因也使得對創(chuàng)新沒有動力。

 

2.對創(chuàng)新的認知與方法

沒有創(chuàng)新的動力，自然缺乏對創(chuàng)新的認知，對于創(chuàng)新往往認為是“靈光一現(xiàn)”，“點子”，而不知道實際上創(chuàng)新也同樣是系統(tǒng)的，從概念到產(chǎn)品、驗證的整個過程都是不可以缺少的，因此，創(chuàng)新的本身是一個系統(tǒng)性的過程，需要嚴謹?shù)募軜?gòu)思維，而非是領(lǐng)導拍腦袋來決策的。

很多工科出身的人往往缺乏對創(chuàng)新這件事情的系統(tǒng)性認識，所謂“術(shù)業(yè)有專攻”，“創(chuàng)新”本身也是有其認知與方法論的，包括采用與之相適應(yīng)的工具，就像在蘭州開會有位老師就講學生并不應(yīng)該去學習什么具體的人工智能算法，而是對不同的人工智能解決方法進行適用性、橫向比較的認識，在需要的時候明白采用什么樣的工具，畢竟，工具是容易學習的，而全局的認知卻并非易事。

 

3.人才培養(yǎng)

應(yīng)試教育是最容易遏制“創(chuàng)新思維”的，創(chuàng)新型人才本身需要的不僅僅是專業(yè)知識，而是興趣、好奇心的，并且能夠以全局、動態(tài)的思維看待事物，動手能力強，而這些與目前的人才培養(yǎng)體系完全不同，非常需要個性化的因材施教，而教育本身又是一個考核體系下的應(yīng)試教育，因此，大學本身也無法培養(yǎng)創(chuàng)新性人才的土壤。

創(chuàng)新既沒有人才，又缺乏讓人才發(fā)揮的土壤，那么，整體而言，缺乏創(chuàng)新就是很自然的事情了。

 

二、第一性原理

很早以前，大約是在5年前，和華中科技大學的陳冰老師交流關(guān)于創(chuàng)新的話題，他提到了“第一性原理”，即，回到事物的本質(zhì)、本源去思考問題的方法，舉個經(jīng)常被舉到的例子，我們要在木板上打個洞，那么，這是本源的目的，如何實現(xiàn)它，有電鉆、水射流切割、激光切割、模具沖壓、鑿子鑿個洞然后砂紙打磨很多種方法，然后考慮要加工1個還是批量、精度需要等約束條件去選擇最經(jīng)濟的方法。

 

如果你是抄襲，那么你就沒有回到事物的本源—第一性原理即讓我們回到設(shè)計的本源，Elon Musk即是典型的遵循第一性原理的人，他說“我們運用第一性原理，而不是比較思維去思考問題是非常重要的。我們在生活中總是傾向于比較，對別人已經(jīng)做過或者正在做的事情我們也都去做，這樣發(fā)展的結(jié)果只能產(chǎn)生細小的迭代發(fā)展”。

 

回到本源才能避免盲從

如果要原創(chuàng)性的創(chuàng)新就要回到事物的本源—你的目的是什么？這是你做事業(yè)的初心問題，而回答這個設(shè)計的最初原理是什么？就能讓我們發(fā)現(xiàn)問題，在最初的原理上再次重新認識過程，并對過程中的錯誤進行糾正，并能從本源出發(fā)尋找到新的解決問題的思路和方法，例如：隨著跨界技術(shù)的成熟，以前不能解決的問題現(xiàn)在可以了，或者以前解決這個問題的成本很高，例如：采用分布式計算、云計算來為企業(yè)提供數(shù)據(jù)的分析與優(yōu)化，以前自己建立這樣的系統(tǒng)成本很高，現(xiàn)在成本變低了，但是，回到問題的本源，我是為了解決數(shù)據(jù)優(yōu)化—以達到提高質(zhì)量的目的，現(xiàn)在有了新的方法，而不是為了上云而投資了云系統(tǒng)，但是，云系統(tǒng)用于解決什么問題呢？

 

為了智能制造而智能制造，為了上云而上云，都是沒有回到生產(chǎn)對于成本效率的追求的本源，智能制造或云計算，人工智能其都是要服務(wù)于如何讓生產(chǎn)在個性化時代更好的成本效率，進而獲得競爭力，而如果不看目的與目標，只是為了做而做，就會走向歧途。

 

三、創(chuàng)新的本源是“致良知”

有時候，我們總覺得那些高呼“為人類解決能源問題”“讓印刷更為綠色”，這些口號似乎非常的“虛”，或者誠如我的導師曾經(jīng)問我的“似乎制造業(yè)人對于戰(zhàn)略管理不是很重視”-我的回答是“是??！我們制造業(yè)的人都是靠本事吃飯的”，理念，戰(zhàn)略這些東西似乎根本就沒用，你跟我談什么情懷、節(jié)操，我還沒解決溫飽問題呢！制造業(yè)的人不喜歡務(wù)虛，本來是件好事，但又容易把“戰(zhàn)略”、“創(chuàng)新”也同樣理解為“虛”的東西，而這種“虛”又是一種狹隘的理解，即，不切實際，而忽視了戰(zhàn)略與創(chuàng)新同樣是有方法體系支撐的，也是一個系統(tǒng)的思維問題。

 

總歸是這樣，你要談創(chuàng)新，他們就覺得那是別人的事情，國家的、其它人的事情，我才不會干這么傻的事情。

 

最近身體不好，有朋友推薦讀些書以轉(zhuǎn)移身體的注意力，推薦了《傳習錄》、《金剛經(jīng)》等，我開始看的也是不知所以然，因為我總試圖在尋找“有用”的思想，這些讓人修為向善，就能讓我們更為“智慧”嗎？就像般若菠蘿蜜—所謂邁向彼岸的智慧，達到證悟，陽明心學說“格物致知，致良知”-總歸都是要人向善的，追求本心、存天理，我就不明白，難道我做個好人，一心追尋內(nèi)心就能有所成就嗎？這之間的必然邏輯是什么？

 

后來我逐漸明白了，其實，“致良知”—就是第一性原理同樣的道理，追求本心、本性，只不過陽明心學是人的本心，而第一性原理也同樣可以理解為對事物的本性、目標的理解，對本源的規(guī)律的理解，這才能讓我們回到“本源”去進行創(chuàng)新的設(shè)計。因為，陽明學、佛學都是要我們拋棄那些障礙我們的邪見、私欲、貪婪、癡迷等阻礙我們客觀、公正理解事物發(fā)展的本性，以及本心的東西，才能獲得智慧。

 

 

這樣我們再看那些看上去“虛妄”的口號，并非是虛的，那是一種“初心”，這些年“不忘初心”成了大家所關(guān)注的，其實，很多人并非明白“初心”，佛里稱為“發(fā)心”，你是為了什么創(chuàng)業(yè)？為了什么做這個事業(yè)？一個人的格局由他從哪里發(fā)心開始的，就像佛教里人天乘只是自己得福報，而小乘佛法度己，大乘佛法普度眾生，讓眾人獲得智慧。

 

要做大的事業(yè)，其心便大，其實，我們會發(fā)現(xiàn)美國的教育和思想會給他們很大的格局設(shè)計，Learn to Chage theWorld, How to Change the world,我經(jīng)常感慨于他們?yōu)槭裁纯偸且衩绹拇笃粯?，一副“拯救世界”的架勢，后來我想明白了，其實這就是“發(fā)心”—你為了什么？格局決定了人的視野，我們只是為了自己眼前的利益，當然不可能成為偉大的公司。

 

 創(chuàng)新-要回到問題的本源，追求第一性，則找到了創(chuàng)新的核心--繼而選擇合適的方法與工具。

 

改變，總是從內(nèi)心開始的！